Tag - 시나브로 AI 노트

OpenAI

OpenAI의 차세대 에이전틱 AI인 GPT-Astra 풍문

2026년 08월 31일 3 분 소요

현재 X와 같은 다양한 소셜 미디어에서 GPT-Astra 에 대한 풍문이 떠돌고 있다. 이에 그 소문을 파악해서 다음과 같이 정리해 본다. 우선 GPT-Astra는 OpenAI의 차세대 모델군 중 하나로 장시간 에이전트 작업과 멀티 에이전트 협업, 고난도 코딩·수학·사이버 보안 능...

[컬럼] 에이전트 문명의 흥망성쇠

2026년 08월 30일 3 분 소요

드와키시 파텔의 글 「에이전트 문명의 흥망성쇠」는 2026년 5월부터 7월 사이 OpenAI 내부에서 벌어진 AI 에이전트들의 비정상적인 집단 행동을 다룬다. 서로 완전히 격리되어 있어야 할 AI 에이전트들이 공유 패키지 저장소인 아티팩토리(Artifactory)를 이용해 몰래 통...

[컬럼] 엔비디아가 허깅페이스를 129억 달러에 인수중

2026년 08월 29일 2 분 소요

오늘 NVIDIA의 실적 발표 말고도 AI 생태계 시스템에 아주 흥미로운 소식이 들려왔다. 불과 며칠 전에 허깅페이스가 합병할 기업을 찾는다는 뉴스가 떠 있는 데, 바로 엔비디아가 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼으로 유명한 허깅페이스(Hugging Face)를 129억 달러에 인수...

[컬럼] 에이전트 코딩 시대에 소프트웨어 엔지니어링의 기본기는 어떻게 달라졌는가?

2026년 08월 29일 5 분 소요

코딩 에이전트를 사용해 모든 코드를 작성한다고 하더라도, 소프트웨어의 기본 원리를 이해하는 것은 여전히 중요하다. 그래야 자신이 원하는 방향으로 에이전트를 이끌며 적절한 트레이드오프를 선택할 수 있고, 애초에 어떤 트레이드오프가 존재하는지도 알 수 있기 때문이다. 또한 AI 애플리...

필수 LLM 최적화 기법(3)

2026년 08월 28일 18 분 소요

LLM은 놀라운 기능을 가능하게 했지만 매우 큰 모델 크기 때문에 실제 운영 환경에서 많은 문제가 생긴다. 고성능 GPU는 가격이 비싸고 확보하기도 어렵다. 크고 비싼 모델을 더 많은 사용자가 쓸 수 있게 하려면 모델의 핵심 성능을 지키면서 크기를 줄여야 한다. 이때 모델 압축 기...

필수 LLM 최적화 기법(2)

2026년 08월 28일 6 분 소요

LLM을 서빙할 때 트랜스포머 블록(Transformer block)의 주요 구성 요소는 어텐션(attention) 계층과 피드포워드 계층(feedforward layer, FFN)이다. FFN은 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron, MLP) 계층으로 구성된다. ...

필수 LLM 최적화 기법(1)

2026년 08월 28일 10 분 소요

이번 블로그에서 중요한 LLM 최적화 기법을 하나씩 자세히 다룬다. 어떤 상황에서 어떤 방법으로 왜 이 기법들을 사용해야 하는지 판단할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 최적화의 핵심 개념을 이해하고 대부분의 실무 목표를 달성하는 데 필요한 기본 기법에 집중한다.

[실습] OpenAI 관리형 RAG API 워크샵(3)-개발환경준비

2026년 08월 26일 1 분 소요

전체 워크삽 실습은 기업용 문서 파일을 OpenAI에 있는 클라우드 서비스에 있는 벡터 스토어(Vector Store)에 저장하고 검색 가능한 지식 기반 시스템을 구축하는 것이다. 전체적으로 Retrieval API와 Responses API의 File Search를 직접 사용하며...

[실습] OpenAI 관리형 RAG API 워크샵(2)-RAG

2026년 08월 26일 4 분 소요

이번 글에서는 RAG의 간단한 개념과 관리형 RAG와 기업 사내 보안, 그리고 OpenAI의 RAG API, Vector Store, File Search 등에 대해 살펴본다. RAG는 외부 문서를 검색해 최신 정보와 사내 지식을 근거로 답변을 생성하는 기술이다.

[실습] OpenAI 관리형 RAG API 워크샵(1)

2026년 08월 26일 1 분 소요

국내 대기업에 다양한 분야의 RAG 와 Agent 개발 경험을 바탕으로 해 기업용 문서(markdown 파일, PDF 문서) 등을 OpenAI의 관리형 RAG API를 직접 호출해 검색()Retrieval)과 생성(Generation)의 차이를 이해하도록 만든 초보자들도 따라해 볼...

OpenAI가 모델 개발 속도를 늦춘 이유

2026년 08월 19일 2 분 소요

OpenAI는 최근 몇 주 동안 두 가지 사건을 통해 고도화되는 AI 시스템의 위험이 빠르게 커지고 있음을 확인했다.

청소년을 위한 ChatGPT for Teens 출시

2026년 08월 18일 1 분 소요

ChatGPT for Teens가 주민등록번호나 사회보장번호가 필요없이 18세 미만 계정이 자동적으로 대상 적용되는 것이 서비스 흥미롭네요!

모델 서빙 베스트 사례

2026년 08월 17일 9 분 소요

제 4 장의 내용을 읽고 아래와 같은 질문과 답변을 달았다. 이 장을 하나의 흐름으로 정리하면 이렇게 된다. 따라서 이 챕터의 가장 중요한 메시지는 세 문장으로 압축할 수 있다.

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (11)-문제해결

2026년 08월 17일 1 분 소요

이 실습은 도커 허브(Docker Hub) 또는 사설 레지스트리(Private Registery) 로 이동하는 방법이다. 참고로 도커 허브란 도커 이미지를 저장하고 공유하는 클라우드 저장소이다. 또한, 사설 레지스트리는 기업 조직 내부에서만 사용하는 비공개 도커 이미지 저장소를 말...

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (10)-Docker Hub

2026년 08월 17일 1 분 소요

이 실습은 도커 허브(Docker Hub) 또는 사설 레지스트리(Private Registery) 로 이동하는 방법이다. 참고로 도커 허브란 도커 이미지를 저장하고 공유하는 클라우드 저장소이다. 또한, 사설 레지스트리는 기업 조직 내부에서만 사용하는 비공개 도커 이미지 저장소를 말...

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (9)-Docker Compose 사용

2026년 08월 16일 1 분 소요

계속해서 이번에는 Docker Compose 사용법에 대해 알아보도록 하겠다. 앞써 설명했듯이, Docker Compose는 여러 개의 Docker 컨테이너를 하나의 설정 파일로 정의하고 함께 실행·관리하는 도구이다.

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (8)-도커 컨테이너 실행

2026년 08월 16일 1 분 소요

지난 번 윈도우 환경에서 리눅스 이미지 빌드 실습과 분석을 했다. 그렇다면 이번에는 도커 컨테이너를 실행하는 실습이다.

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (7)-리눅스 이미지 빌드

2026년 08월 16일 1 분 소요

지난벌 실습에서는 Dockerfile 과 docker-compose.yml 파일을 분석했다. 이번에는 실제로 윈도우 환경에서 리눅스 이미지 빌드하는 실습을 해보겠다.

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (6)-Dockerfile 과 docker-compose.yml 작성

2026년 08월 16일 3 분 소요

이제 본격적으로 OpenAI Agents SDK로 만든 웹 서비스를 도커로 배포하기 위해 Dockerfile 작성하고 리눅스용 이미지 빌드하는 실습을 해보겠다.

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (5)-FastAPI 서비스

2026년 08월 16일 3 분 소요

이제 FastAPI로 서비스화는 방법에 대해 설명하고 윈도우 환경에서 실행하는 run-native 파워셀 파일과 API를 테스트하는 test-api 파워셀 파일을 각각 내부에 어떻게 구성되어 있는지 알아보고 실행해 보자!

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (4)-main 소스분석

2026년 08월 16일 2 분 소요

이 블로그는 main.py 파일 소스를 분석하고 내부의 get 과 post 데코레이터 함수를 어떻게 사용하는 지 분석한다.

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (3)-agents 분석

2026년 08월 16일 5 분 소요

두번째 실습에서는 OpenAI Key 설정하고 간단한 Simple Agent 를 분석하고 만든 다음, Function Tool 작성을 해 보자!

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (2)-환경설정

2026년 08월 16일 3 분 소요

OpenAI Agents SDK를 이용해서 앱 서비스를 개발하고 도커 이미지로 배포하기 위해 처음으로 해야 할 준비사항과 전체 아키텍처, 윈도우 11 운영체제 상에서 Python 환경 만드는 과정을 함께 진행해 보자!

[실습] OpenAI 에이전트 도커 워크삽 (1)-전체목차

2026년 08월 16일 최대 1 분 소요

윈도우11 운영체제 환경에서 Powershell을 포함한 Visual Studio Code를 이용해 OpenAI Agents SDK 앱을 개발하고, 최종 결과물을 리눅스 도커 이미지(Linux Docker image)로 빌드하여 Windows용 Docker Desktop, Publ...

OpenAI와 셀레브레스가 공동 작업한 최대 14배 빠른 속드의 GPT-5.6 Sol Ultrafast

2026년 08월 15일 6 분 소요

올 초 오픈AI와 Cerebras는 750메가와트(MW) 규모의 웨이퍼 스케일 시스템 구축을 위한 다년 파트너십을 공식 발표했다. 그러한 실험의 첫 무대가 이번주 각사의 블로그에 공동 소개 되었다.

사람보다 빠르게 늘어나는 AI Agent의 토큰 소비

2026년 08월 14일 6 분 소요

최근 AI 인프라에 대한 투자가 왜 이렇게 빠르게 증가하고 있을까. GPU와 HBM뿐 아니라 데이터센터, 네트워크, 전력, 냉각 설비까지 AI를 둘러싼 거의 모든 인프라 영역에서 대규모 투자가 이어지고 있다.

[실습] OpenAI용 Tech Blog Writer 플러그인(2)-실행

2026년 08월 13일 1 분 소요

OpenAI용 Tech Blog Writer 플러그인(1)-개발 블로그에서는 개발 중심으로 설명했다. 그렇다면 이제 Codex 에서 어떻게 실행했는지 알아보도록 하겠다.

[실습] OpenAI용 Tech Blog Writer 플러그인(1)-개발

2026년 08월 13일 1 분 소요

OpenAI Skills-only Plugin 프로젝트용으로 Skill 정의와 Plugin 메타데이터를 편집하고 Git으로 관리하며 ChatGPT/Codex에서 설치해 테스트하는 실습에 대해 초보자들도 쉽게 할 수 있도록 가이드를 작성해 보도록 하겠다.

[실습] OpenAI용 Hello Plugins 플러그인 개발

2026년 08월 12일 6 분 소요

오픈AI용 플러그인 첫 프로젝트인 Hello Plugins 플러그인 아키텍처를 분석하고 파이썬으로 개발하고 오픈AI Sites 에 배포해서 실행하도록 하는 실습을 해보도록 하겠다. 따라서 “ChatGPT/Codex가 호출할 수 있는 Python MCP 도구”를 구현한 최소 Open...

모델 서빙 시스템 설계 (2)

2026년 08월 11일 2 분 소요

첫번째 블로그에 이어서 Hands-On LLM Serving and Optimization 책에서 모델 서빙 시스템 설계 두번째 블로그 내용은 vLLM 과 멀티 모델 서빙에 대한 핵심 질문과 답변을 작성해 보았다.

모델 서빙 시스템 설계 (1)

2026년 08월 11일 2 분 소요

매주 일요일 저녁 약 50명 이상의 AI 인프라 담당자와 엔지니어들과 함께 온라인 스터디로 Hands-On LLM Serving and Optimization 책을 스터디 하는 데, 제 3 장 LLM 서빙 시스템 디자인의 내용을 읽고 궁금한 질문 사항을 답변과 함께 정리해보겠다.

MCP Plugin과 Agent Plugin의 차이점

2026년 08월 10일 1 분 소요

비슷한 개념들이 많이 나와서 MCP 플러그인과 Agent 플러그인이 어떤 점이 다른지 한번 비교 분석해 보도록 하겠다. 최근 ChatGPT, Claude, Codex와 같은 AI 개발 도구가 발전하면서 MCP(Model Context Protocol) 와 Agent Plugin이라...

Hermes Agent와 OpenAI Codex 활용

2026년 08월 06일 8 분 소요

앞의 블로그에서는 간단히 오픈AI Codex 와 Hermes Agent 구조에 대해 알아 보았다. 이번 글은 직접 Hermes 설치하고 완성까지 예를 보여주겠다. 또한, 서버 인프라(Ubuntu+Docker+HTTPS)를 세우고, Codex 콤비로 Hermes를 자동 설치한다.

오픈AI, GPT-5.6 가격 20%~80% 인하

2026년 07월 30일 2 분 소요

오픈AI가 GPT-5.6 가격 20%~80% 인하했다. GPT-5.4 수준 지능 비용이 GPT-5.6의 재귀적 자기 최적화(recursive self-optimization)로 인해 4개월 동안 13배 감소했다. 참고로 재귀적 자기 최적화는 AI 시스템이 자신의 성능을 분석하고, ...

AMD Instella-MoE가 보여준 것

2026년 07월 24일 8 분 소요

인공지능 산업에서 AMD는 오랫동안 다소 애매한 위치에 있었다. GPU 하드웨어 성능만 놓고 보면 NVIDIA를 추격할 수 있는 몇 안 되는 기업이지만, 실제 인공지능 개발 현장에서 AMD의 존재감은 하드웨어 사양만큼 크지 않았다.

AMD, 앤트로픽에 수십억 달러 규모 AI 서버 공급 계약 체결

2026년 07월 23일 1 분 소요

AMD와 앤트로픽이 수백억 달러 규모의 AI 서버 공급 계약을 체결했다. 이번 계약은 NVIDIA 중심의 AI 인프라 시장에서 AMD의 입지를 확대하는 동시에, 앤트로픽에는 대규모 AI 연산 인프라를 안정적으로 확보할 수 있는 기반을 제공한다.

OpenAI, 강력한 새 GPT-5.6 모델 공개

2026년 06월 27일 1 분 소요

오픈AI가 오늘 GPT-5.6을 공개했지만, 세 가지 모델(솔, 테라, 루나) 모두 미국 정부 요청에 따라 초기 접근이 제한됩니다. 지난 미토스처럼 이번 조치가 미국 정부가 최첨단 AI 모델을 “광범위한 출시 전 정부 검토가 필요한 기술”로 보기 시작했다는 신호입니다.

오픈AI와 브로드컴 합작 추론칩, 할라피뇨 개발

2026년 06월 25일 최대 1 분 소요

오픈AI와 브로드컴의 합작인 할라피뇨 칩을 개발했네요ㅎㅎ 얼마나 매운 맛을 보여 줄 지 주요 내용을 정리하자면 다음과 같습니다.

OpenAI Agents SDK로 시작하는 에이전틱 AI 애플리케이션 개발

2026년 05월 01일 4 분 소요

ChatGPT 등장 이후 대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 이해와 생성 능력에서 놀라운 발전을 보여주었다. 하지만 실제 업무 환경에서는 단순히 질문에 답하는 모델을 넘어, 스스로 목표를 이해하고 필요한 도구를 호출하며 여러 작업을 조합하는 에이전틱(Agentic) AI가 요구되고...

OpenAI Agents 패턴(7)-RAG 기반 엔터프라이즈 지식 에이전트

2025년 12월 08일 1 분 소요

이 예제는 OpenAI Agents SDK를 사용하여 회사 문서를 검색하고 답변하는 지식 기반 AI Agent(RAG Agent)를 만드는 기본 예제를 만들어 보았다. RAG(Retrieval Augmented Generation)는 LLM이 외부 지식을 검색하여 답변 생성에 활용...

OpenAI Agents 패턴(6)-도구들로서의 멀티 에이전트

2025년 12월 07일 1 분 소요

에이전트를 실행하는 것은 함수를 호출하는 것과 같이 도구(tool)를 호출하는 것이다. 그렇다면 왜 에이전트를 지능적인 도구처럼 사용하지 않는 걸까? 전체 제어권을 새로운 에이전트에게 넘기는 대신, 우리는 그것을 정보를 전달하고 결과를 받는 함수처럼 사용할 수 있다. 도구들로서의 ...

OpenAI Agents 패턴(5)-멀티 에이전트로 핸드오프

2025년 12월 06일 1 분 소요

멀티 에이진트로 핸드오프 방식은 세 가지 대상층, 즉 성인, 청소년, 어린이를 위한 텍스트를 생성하는 것이다. Research Agent는 정보를 수집한 다음 세 개의 에이전트 중 하나에게 이를 넘긴다. 각 에이전트는 LLM과 통신하지만, 이는 에이전트의 내부 기능으로 간주할 수 ...

OpenAI Agents 패턴(4)-에이전트 기반 핸드오프

2025년 12월 05일 1 분 소요

에이전트는 이전에 어떤 일이 있었는지를 알아야 할 필요가 있다. 이럴 때 OpenAI의 에이전트 기반 핸드오프(Agentic Handoff)를 사용하는 데, 에이전트 기반 핸드오프(Agentic Handoff)는 프로그래밍 방식의 핸드오프(Programmatic Handoff)와...

OpenAI Agents 패턴(3)-프로그래밍 방식의 핸드오프

2025년 12월 04일 1 분 소요

많은 에이전트 애플리케이션은 단일 에이전트만 필요하며, 이러한 것들만으로도 ChatGPT와 같은 LLM 채팅 인터페이스에서 제공되는 단순한 채팅 응답 생성보다 한 단계 발전한 것이다. 에이전트는 루프를 돌며 실행되고 도구를 사용할 수 있어서, 단일 에이전트만으로도 상당히 강력하다....

OpenAI Agents 패턴(2)-Tool Use Agent

2025년 12월 03일 1 분 소요

에이전트는 도구를 사용할 수 있으며, 에이전트는 LLM과 협력해 어떤 도구를 사용할지(또는 사용할 필요가 없는지)를 결정한다. 이번 노트에서는 단일 도구를 사용한 단일 에이전트 패턴에 대해 알아보자!

OpenAI Agents 패턴(1)-간단한 에이전트 호출

2025년 12월 02일 최대 1 분 소요

OpenAI의 에이전트는 다른 프레임워크과는 확연히 다른 방식으로 접근한다. OpenAI의 오픈소스 SDK를 사용해 간단한 단일 에이전트 앱을 구성하는 방법을 살펴보겠다.

OpenAI Agents SDK를 이용한 멀티 에이전트 개발

2025년 12월 01일 4 분 소요

OpenAI Agents SDK는 이전에 실험적으로 개발했던 Swarm에서 업그레이드 버전으로 에이전트 기반 AI 애플리케이션을 가볍고 사용하기 쉬운 패키지로 구축할 수 있도록 해 준다. 특히, 불필요한 추상화를 최소화한 구조로 Agents, Handoffs, Guardrails ...

[북친소] 미래를 사는 사람,샘 올트먼

2025년 07월 20일 1 분 소요

해마다 7월은 장마로 많은 비가 전국 쏟아지고 있습니다. 모두들 비 피해 없으시기를! 그래서 이번 주 주말은 집에서 최근에 인공지능 회사로 가장 핫 한 ‘오픈AI CEO’인 샘 올트먼 대한 책을 읽고 아래와 같이 저의 생각들을 한 번 정리해 보았습니다.

국내 기업이 Agentic AI 도입에 실패하는 이유

2025년 07월 19일 1 분 소요

국내 기업이 Agentic AI 도입에 실패하는 이유는 해외 기업 사례와 좀 다르다. 너무 일찍 Agentic AI를 도입해서 인원이 부족이나 운영의 문제점 등 그런 것 보다는 결론적으로 말하자면 한국만의 독특한 기업의 구조(?) 때문이다. 그렇다면, 좀 더 구체적으로 국내 기업...

[실습] 파운드리 로컬에서 LangChain과 OpenWebUI 사용

2025년 07월 12일 2 분 소요

이번 실습에서는 LangChain 과 통합하는 방법과 Open Web UI와 함께 사용하는 방법에 대해 사용자들이 쉽게 사용하기 위해 단계별로 자습서 노트를 정리해보자!

[실습] 파운드리 로컬에서 OpenAI SDK 사용하기

2025년 07월 11일 4 분 소요

이제 파운드리 로컬을 사용해서 본격적으로 파이썬 프로그래밍을 한 번 해보자! 내 노트북에서 phi-3-mini-4k 모델을 다운로드했기 때문에 기본적인 OpenAI SDK를 사용해서 모델 추론하는 예와, Stream Response 과 Requests 라이브러리를 사용하는 방법에 ...

[실습] Codex 로 파이썬 웹 앱 만들기

2025년 07월 09일 2 분 소요

Codex CLI 관련 설정은 모두 끝났다. 그렇다면, 본격적으로 Codex를 사용해 파이썬 웹 앱들을 직접 만들어 보겠다. 먼저 간단하게 Hello, World 를 만들어 보고, 좀 더 확장한 ToDoList 웹사이트를 만들어 보겠다.

[실습] 오픈 AI의 Codex CLI 설치

2025년 07월 08일 3 분 소요

이번 주 오픈AI에서 Codex에 관련 주요 업데이트가 있었다. Codex CLI의 첫 릴리즈는 지난 4월 16일에 이루어졌는 데, 개인적으로 바빠서 정식 릴리즈 기념으로 한번 정리해 보고자 한다.

테크노 자본주의

2025년 07월 04일 2 분 소요

미국 독립 기념 주일을 맞이하여 샘 알트먼이 X에 올린 글이 많이 화제가 되고 있다. 특히, 문장 속의 테크노 자본주의(Techno Capitalism) 이라는 다소 철학적인 용어가 나와서 이에 한번 정의해 보겠다.

새로운 MCP 소식

2025년 06월 30일 1 분 소요

2025년 6월 18일 공개된 MCP 최신 사양은 단순한 기술 업데이트를 넘어, AI 시스템의 응답 정확도, 사용자 경험, 보안, 운영 효율성 전반에 직결되는 핵심 변화 3가지를 포함하고 있다. 이번 노트에서는 MCP의 새소식을 정리해 보겠다.

[실습] AI Toolkit for Visual Studio Code 사용하기

2025년 06월 16일 5 분 소요

이번 마이크로소프트 빌드 2025 행사는 AI 개발자들에게 좀 더 모델과 에이전트, 앱 개발을 사용하기 쉽게 하기 위해 촛점을 맞추었다. VS Code 내에서 생성형 AI 앱 개발을 전방위 지원하기 위해 AI Toolkit for Visual Studio Code를 출시했다.

MS Build 2025 키노트(2)-Azure AI Foundry 및 차세대 AI 인프라

2025년 05월 21일 6 분 소요

이번 마이크로소프트 Build 2025가 너무 길어서 파트2로 나누어서 요약하겠다. 특히, AI 중심 앱 개발을 위한 풀스택 플랫폼인 Azure AI Foundry 와 다양한 AI 모델과 RAG, 에이전트 오케스트레이션, 보안, 컴퓨팅 유연성, 운영 가시성을 통합하여,기업이 Cop...

MS Build 2025 키노트(1)-에이전틱 웹 개발 시대 중흥

2025년 05월 21일 6 분 소요

Microsoft의 CEO 사티아 나델라는 현재를 “또 하나의 플랫폼 전환”로 정의하며, 개발자들이 전 계층에서 애플리케이션과 오픈 에이전틱 웹을 구축할 수 있도록 지원하는 것이 Microsoft의 핵심 목표라고 밝힐 만큼 이번 MS 빌드의 핵심이었다.

오픈AI가 Windsurf를 합병한 이유

2025년 05월 06일 최대 1 분 소요

오늘 저의 페이스북에 한 분이 그동안 소문만 무성하던 오픈AI가 Windsurf를 30억 달러에 인수한다는 소식을 게재했다. 그래서 저는 왜 오픈AI가 Windsurf 를 인수했는 지 개인적인 생각을 남기고자 한다.

OpenAI, 역대 최고 지능형 추론 모델 o3와 o4-mini 공개

2025년 04월 17일 1 분 소요

OpenAI가 지금까지 등장한 모델 중 가장 지능적인 추론 모델 o3와 경량 고효율 모델 o4-mini를 새롭게 공개했다. 이번 모델들은 단순한 언어 처리 능력을 넘어서, 도구 사용 능력과 시각적 추론 기능까지 통합하며 AI의 새로운 진화를 보여주고 있다. 요약하자면 다음과 같다.

GPT-4.5 사전 학습 과정 통찰

2025년 04월 12일 5 분 소요

OpenAI의 핵심 팀 멤버인 알렉스(Alex), 아민 치안(Amin Chian), 단(Dan)과의 인터뷰를 바탕으로 GPT-4.5 모델의 사전 학습 과정에 대한 심층적인 내용을 다뤘다. GPT 4.5 모델 출시 후 예상보다 뜨거웠던 사용자 반응에 대한 감회를 시작으로, 거대 모델...

DeepSeek 모델 심층 분석

2025년 02월 27일 5 분 소요

중국의 인공지능 연구 기업인 DeepSeek 에서 세계 최첨단 AI 모델과 기술을 개발하며 오픈 소스 대형 언어 모델을 공개했다. 특히, DeepSeek V3는 대규모 언어 모델로 자연어 처리와 텍스트 기반 작업에 특화되어 있으며, DeepSeek R1은 논리적 추론과 문제 해결 ...

NVIDIA NIM(1): NVIDIA NIM 탄생의 배경

2025년 01월 24일 2 분 소요

2022년 11월, 오픈AI의 챗GPT가 공개되고 난 이후로 부터, 오픈AI, 구글, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 대기업부터 미스트랄, xAI 과 같은 스타트업까지 기업 자체 연구소에서 초거대 언어 모델을 파운데이션 모델로 만들어 공개하는 것이 지난 2년 동안 전세계적 유행이 ...

[실습] PDF 문서 기반 챗봇

2024년 06월 08일 9 분 소요

이번 실습은 사용자가 문서를 업로드하면 문서 내용을 임베딩하고, 그 내용을 바탕으로 질문에 응답하는 간단한 PDF 문서 기반 챗봇 시스템을 만들어 본 것을 Python 소스 코드와 함께 내용을 정리해보겠다.

[실습] 부동산 데이터를 Chroma에 임베딩 저장하기

2024년 06월 05일 4 분 소요

간단한 부동산 정보 데이터를 크로마(Chroma) 벡터 데이터베이스에 임베딩해서 저장하고 유사성을 검색하는 핸즈 온 실습을 한번 정리해 보자! 참고로 프로그램 기본 환경은 Python 3.10.10 버전과 크로마 벡터 데이터베이스 0.6.3 버전을 사용했으며, Embedding ...