[후기] OpenAI DevDay 2026 Seoul(1)-개인 에이전트 업무자동화
이번 주 오픈AI에서 개최한 DevDay 2026 Seoul 행사들의 기술 세션에 대해 하나씩 정리해 보도록 하겠다. 첫 시간으로 OpenAI의 아시아·태평양 지역 응용 AI 아키텍처 책임자로 앨버트 입(Albert Yip)이 발표했다.
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[컬럼] 토큰이코노미-한국 AI 생산과 수출 전략
딜사이트 경영전략써밋에서는 대한민국 정부의 3대 메가프로젝트를 주제로 논의가 진행되었다. 해외 AI 서비스를 구매해 사용하는 시장에 머물 것인지 아니면 AI 인프라와 모델 운영 역량을 갖춰 해외에 서비스를 공급하는 국가로 나아갈 것인지에 대해 저의 개인적인 견해를 컬럼으로 작성해봤...
[컬럼] Codex는 어떻게 탄생했나?
Codex 앰버서버의 한서우님이 링크드인에 공유해 준 댄 시퍼(Dan Shipper)의 Codex는 어떻게 탄생했나?(How Codex Happened) 컬럼을 더 많은 한국 분들이 읽었으면 좋겠다는 생각에 그의 글을 번역했다. 참고로 존 댄 시퍼는 에브리(Every)의 공동...
[도서] Claude Architect 자격증 준비
Claude Architect 자격증 준비, 실습 코드로 설계 원리 이해하기
개인용 초지능 에이전트 모델인 메타 뮤즈 모델
오늘 새벽에 드디어 메타 슈퍼인텔리전스 랩이 최첨단 AI 모델 두 종인 뮤즈 원더(Muse Wonder)와 뮤즈 원더 풀(Muse Wonder Full)을 공개했다. 메타가 업계 최고 수준의 성능을 겨냥한 프런티어 모델에 처음 도전하게 되었는 데 이에 정리해 보았다.
안드레 카파시의 AI 발전 속도와 인식 격차
LLM의 역량에 대한 사람들 사이의 인식 격차가 점점 더 벌어지고 있기 때문이다. 이제는 단순히 서로 다른 두 집단이 상대방의 말을 이해하지 못하는 수준을 넘어, 급격하게 좁아지는 깔때기 형태에 가까워지고 있다.
[실습] Decisions API 사용기(6)-보험접수 분류 아키텍처
내용이 길어서 이번 블로그는 보험접수 분류 아키텍처와 전체 파일 리스트, 그리고 내부 소스들을 분석해 보도록 하겠다. 우선 전체 실행 동영상을 한번 보내는 것이 전체 아키텍처를 이해하는 데 무엇이 보다 중요하다.
[실습] Decisions API 사용기(5)-보험접수 분류 시스템
이 프로젝트는 지금까지 배운 OpenAI의 Decisions API 를 응용해 실제로 B2B에서 사용할만 한 응용 AI로 보험 접수 분류 프로젝트를 작성해 보았다. 보험 기록자가 사고 접수 문장을 받아 접수 대상 여부(predicate), 처리 경로(choice), 긴급도(scor...
[실습] Decisions API 사용기(4)-Score
세번째 블로그 내용은 Decisions API의 Score 타입을 이용해 평가 기준에 따라 점수 매기는 예제를 여러분들께 설명하겠다. 이 예제는 gpt-6-luna 모델에서 Descisions 의 Score API를 사용해서 정해진 선택지 중에서 선택하는 데모이다. 공식 Decis...
[실습] Decisions API 사용기(3)-Choice
이번에는 정해진 선택지 중에서 선택하는 Choice 타입을 설명하겠다. 이 예제는 gpt-6-luna 모델에서 Descisions API의 choice 타입을 사용해서 정해진 선택지 중에서 선택하는 데모이다. 공식 Decisions 가이드의 Select from fixed opti...