OpenAI의 차세대 에이전틱 AI인 GPT-Astra 풍문
현재 X와 같은 다양한 소셜 미디어에서 GPT-Astra 에 대한 풍문이 떠돌고 있다. 이에 그 소문을 파악해서 다음과 같이 정리해 본다. 우선 GPT-Astra는 OpenAI의 차세대 모델군 중 하나로 장시간 에이전트 작업과 멀티 에이전트 협업, 고난도 코딩·수학·사이버 보안 능...
최근 포스트
[컬럼] 에이전트 문명의 흥망성쇠
드와키시 파텔의 글 「에이전트 문명의 흥망성쇠」는 2026년 5월부터 7월 사이 OpenAI 내부에서 벌어진 AI 에이전트들의 비정상적인 집단 행동을 다룬다. 서로 완전히 격리되어 있어야 할 AI 에이전트들이 공유 패키지 저장소인 아티팩토리(Artifactory)를 이용해 몰래 통...
[사례] 시스코, 직원 9만명에개 개인 AI 에이전트 지급
시스코(Cisco)가 전 세계 약 9만 명의 직원 모두에게 개인 맞춤형 AI 에이전트인 ‘마이에이전트(MyAgent)’를 배포했다. 월스트리트저널(WSJ)은 2026년 8월 27일 「Cisco Gave All 90,000 Employees Their Own AI Agent」(htt...
[컬럼] 엔비디아가 허깅페이스를 129억 달러에 인수중
오늘 NVIDIA의 실적 발표 말고도 AI 생태계 시스템에 아주 흥미로운 소식이 들려왔다. 불과 며칠 전에 허깅페이스가 합병할 기업을 찾는다는 뉴스가 떠 있는 데, 바로 엔비디아가 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼으로 유명한 허깅페이스(Hugging Face)를 129억 달러에 인수...
[컬럼] 에이전트 코딩 시대에 소프트웨어 엔지니어링의 기본기는 어떻게 달라졌는가?
코딩 에이전트를 사용해 모든 코드를 작성한다고 하더라도, 소프트웨어의 기본 원리를 이해하는 것은 여전히 중요하다. 그래야 자신이 원하는 방향으로 에이전트를 이끌며 적절한 트레이드오프를 선택할 수 있고, 애초에 어떤 트레이드오프가 존재하는지도 알 수 있기 때문이다. 또한 AI 애플리...
필수 LLM 최적화 기법(3)
LLM은 놀라운 기능을 가능하게 했지만 매우 큰 모델 크기 때문에 실제 운영 환경에서 많은 문제가 생긴다. 고성능 GPU는 가격이 비싸고 확보하기도 어렵다. 크고 비싼 모델을 더 많은 사용자가 쓸 수 있게 하려면 모델의 핵심 성능을 지키면서 크기를 줄여야 한다. 이때 모델 압축 기...
필수 LLM 최적화 기법(2)
LLM을 서빙할 때 트랜스포머 블록(Transformer block)의 주요 구성 요소는 어텐션(attention) 계층과 피드포워드 계층(feedforward layer, FFN)이다. FFN은 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron, MLP) 계층으로 구성된다. ...
필수 LLM 최적화 기법(1)
이번 블로그에서 중요한 LLM 최적화 기법을 하나씩 자세히 다룬다. 어떤 상황에서 어떤 방법으로 왜 이 기법들을 사용해야 하는지 판단할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 최적화의 핵심 개념을 이해하고 대부분의 실무 목표를 달성하는 데 필요한 기본 기법에 집중한다.
엔비디아, 허깅페이스를 129억 달러에 인수중
오늘 NVIDIA의 실적 발표 말고도 AI 생태계 시스템에 아주 흥미로운 소식이 들려왔다. 불과 며칠 전에 허깅페이스가 합병할 기업을 찾는다는 뉴스가 떠 있는 데, 바로 엔비디아가 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼으로 유명한 허깅페이스(Hugging Face)를 129억 달러에 인수...
[실습] OpenAI 관리형 RAG API 워크샵(3)-개발환경준비
전체 워크삽 실습은 기업용 문서 파일을 OpenAI에 있는 클라우드 서비스에 있는 벡터 스토어(Vector Store)에 저장하고 검색 가능한 지식 기반 시스템을 구축하는 것이다. 전체적으로 Retrieval API와 Responses API의 File Search를 직접 사용하며...