최근 포스트

NVIDIA NIM(2): NVIDIA NIM 이란?

2 분 소요

NVIDIA NIM 이란 풀어서 적으면 ‘NVIDIA Inference Microservice’ 이다. 한마디로 말해서, 온-프레미스, 데이터 센터나 퍼블릭 클라우드에서 파운데이션 모델의 배포를 가속화하고 데이터를 안전하게 유지할 수 있도록 지원하는 사용하기 쉬운 마이크로서비스 집...

NVIDIA NIM(1): NVIDIA NIM 탄생의 배경

2 분 소요

2022년 11월, 오픈AI의 챗GPT가 공개되고 난 이후로 부터, 오픈AI, 구글, 마이크로소프트, 페이스북과 같은 대기업부터 미스트랄, xAI 과 같은 스타트업까지 기업 자체 연구소에서 초거대 언어 모델을 파운데이션 모델로 만들어 공개하는 것이 지난 2년 동안 전세계적 유행이 ...

Azure에서의 AI 워크로드

2 분 소요

기업은 애저(Azure) 서비스를 통해 AI 작업을 안정적이고 확장 가능한 방식으로 수행할 수 있다. 비결정론적 기능, 데이터 및 애플리케이션 설계, 운영 측면에 중점을 두고 AI 워크로드를 설계한다. 따라서, 이 노트는 애저 솔루션 아키텍처 관점에서 Azure Well-Archi...

Azure OpenAI 종단간 챗봇 사례 분석(3)-배포가이드

2 분 소요

자! 이제 Azure OpenAI 종단 간 챗봇 사례 분석으로 Azure 구독에 배포하고,배포한 내용을 직접 테스트해보며, 마지막으로 사용한 리소스를 정리(clean up)하는 방법을 노트에 정리해 보겠다.

Azure OpenAI 종단간 챗봇 사례 분석(1)-솔루션 아키텍처 개요

2 분 소요

Azure OpenAI 종단간 챗봇 사례 분석은 챗 애플리케이션과 AI 오케스트레이션 계층을 단일 리전에서 실행하는 접근 방식을 보여준다. 구현에서는 Azure OpenAI 기반 모델과 Azure AI Foundry Agent 서비스를 오케스트레이터로 사용하고, 깃허브에 있는 리포...

Azure AI Foundry 기반 챗봇 베이직 아키텍처 분석(3)-보안

2 분 소요

보안은 고의적인 공격과 귀중한 데이터 및 시스템의 오용으로부터 보호해 주는 보장을 제공한다. Azure AI Foundry 서비스에서 챗봇 베이직 아키텍처 디자인에서 고려사항들 중에 아키텍처가 구현하는 주요 보안 권장 사항에 대해 노트에 정리한다.