OpenAI Agents 패턴(6)-도구들로서의 멀티 에이전트
에이전트를 실행하는 것은 함수를 호출하는 것과 같이 도구(tool)를 호출하는 것이다. 그렇다면 왜 에이전트를 지능적인 도구처럼 사용하지 않는 걸까? 전체 제어권을 새로운 에이전트에게 넘기는 대신, 우리는 그것을 정보를 전달하고 결과를 받는 함수처럼 사용할 수 있다. 도구들로서의 ...
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OpenAI Agents 패턴(5)-멀티 에이전트로 핸드오프
멀티 에이진트로 핸드오프 방식은 세 가지 대상층, 즉 성인, 청소년, 어린이를 위한 텍스트를 생성하는 것이다. Research Agent는 정보를 수집한 다음 세 개의 에이전트 중 하나에게 이를 넘긴다. 각 에이전트는 LLM과 통신하지만, 이는 에이전트의 내부 기능으로 간주할 수 ...
OpenAI Agents 패턴(4)-에이전트 기반 핸드오프
에이전트는 이전에 어떤 일이 있었는지를 알아야 할 필요가 있다. 이럴 때 OpenAI의 에이전트 기반 핸드오프(Agentic Handoff)를 사용하는 데, 에이전트 기반 핸드오프(Agentic Handoff)는 프로그래밍 방식의 핸드오프(Programmatic Handoff)와...
OpenAI Agents 패턴(3)-프로그래밍 방식의 핸드오프
많은 에이전트 애플리케이션은 단일 에이전트만 필요하며, 이러한 것들만으로도 ChatGPT와 같은 LLM 채팅 인터페이스에서 제공되는 단순한 채팅 응답 생성보다 한 단계 발전한 것이다. 에이전트는 루프를 돌며 실행되고 도구를 사용할 수 있어서, 단일 에이전트만으로도 상당히 강력하다....
OpenAI Agents 패턴(2)-Tool Use Agent
에이전트는 도구를 사용할 수 있으며, 에이전트는 LLM과 협력해 어떤 도구를 사용할지(또는 사용할 필요가 없는지)를 결정한다. 이번 노트에서는 단일 도구를 사용한 단일 에이전트 패턴에 대해 알아보자!
OpenAI Agents 패턴(1)-간단한 에이전트 호출
OpenAI의 에이전트는 다른 프레임워크과는 확연히 다른 방식으로 접근한다. OpenAI의 오픈소스 SDK를 사용해 간단한 단일 에이전트 앱을 구성하는 방법을 살펴보겠다.
OpenAI Agents SDK를 이용한 멀티 에이전트 개발
OpenAI Agents SDK는 이전에 실험적으로 개발했던 Swarm에서 업그레이드 버전으로 에이전트 기반 AI 애플리케이션을 가볍고 사용하기 쉬운 패키지로 구축할 수 있도록 해 준다. 특히, 불필요한 추상화를 최소화한 구조로 Agents, Handoffs, Guardrails ...
NVIDIA, 차세대 GPU Rubin CPX 공개
미국 캘리포니아주 산타 클라라에서 개최되고 있는 AI Infra Summit 2025에서 발표된 엔비디아(NVIDIA)사의 차세대 GPU 루빈(Rubin) CPX 공개에 대해 노트를 정리해보도록 하겠습니다.
[실습] 제4장 모델 개발
PyTorch의 모든 신경망 모델은 torch.nn.Module을 상속한다. 반드시 구현해야 하는 두 요소는 계층을 정의하는 __init__()과 계산 과정을 정의하는 forward()다.
[실습] 제3장 데이터처리
PyTorch의 데이터 파이프라인은 Dataset과 DataLoader라는 두 가지 추상화를 중심으로 구성된다. Dataset은 데이터가 무엇인지를 정의하고, DataLoader는 데이터를 모델에 공급하는 방법을 정의한다. 두 역할을 분리하면 학습 루프를 변경하지 않고도 데이터셋을...