서진호

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Azure OpenAI 종단간 챗봇 사례 분석(1)-솔루션 아키텍처 개요

2 분 소요

Azure OpenAI 종단간 챗봇 사례 분석은 챗 애플리케이션과 AI 오케스트레이션 계층을 단일 리전에서 실행하는 접근 방식을 보여준다. 구현에서는 Azure OpenAI 기반 모델과 Azure AI Foundry Agent 서비스를 오케스트레이터로 사용하고, 깃허브에 있는 리포...

Azure AI Foundry 기반 챗봇 베이직 아키텍처 분석(3)-보안

2 분 소요

보안은 고의적인 공격과 귀중한 데이터 및 시스템의 오용으로부터 보호해 주는 보장을 제공한다. Azure AI Foundry 서비스에서 챗봇 베이직 아키텍처 디자인에서 고려사항들 중에 아키텍처가 구현하는 주요 보안 권장 사항에 대해 노트에 정리한다.

Anthropic의 효율적인 에이전트 개발(4)-실전에서의 에이전트 활용

2 분 소요

고객들과 협업한 결과, 앞서 소개한 패턴들이 실제로 AI 에이전트의 실용적인 가치를 잘 보여주는 두 가지 유망한 활용 사례를 확인할 수 있었다. Coding Agent 와 Computer Use 사례는 대화와 실행이 모두 필요한 과업, 명확한 성공 기준, 피드백 루프의 가능성, 그...

Anthropic의 효율적인 에이전트 개발(3)-에이전트

1 분 소요

에이전트는 일반적으로 사용자의 명령이나 대화식 상호작용으로 작업을 시작한다. 작업 목표가 명확해지면, 에이전트는 스스로 계획을 세우고 독립적으로 작업을 수행하며, 필요할 경우 추가 정보나 판단을 얻기 위해 사용자와 다시 상호작용할 수 있다. 오늘의 노트는 에이전트에 좀 더 상세히 ...

Anthropic의 효율적인 에이전트 개발(2)-워크플로우

3 분 소요

이번 노트에서는 실제 프로덕션 환경에서 관찰된 에이전트형 시스템의 일반적인 패턴들을 살펴보자! 가장 기본이 되는 구성 요소인 확장된 LLM(augmented LLM)부터 시작하여, 점차 복잡도를 높여가며 단순한 조합형 워크플로우에서 자율적인 에이전트에 이르는 구조를 설명한다.