최근 포스트

LangChain과 LlamaIndex 차이

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그동안 LLM RAG나 Agent 를 구축할 때, LangChain과 LlamaIndex 프레임워크를 많이 사용했다. 하지만 이 두개의 프레임워크가 어떠한 차이점이 궁금했는 데, 이를 한번 정리해 보겠다.

라마콘: AI가 개발자를 대체할 듯

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오늘 Meta의 첫 AI 개발자 컨퍼런스인 LlamaCon 키노트 내용을 보면서 느낀 점은 메타 뿐만 아니라 MS 등 미국 IT 기업들이 점점 더 AI가 개발자를 대체할 것으로 예상한다. 왜냐하면, 오늘 행사에서 마크 저커버그는 2026년까지 Meta 코딩의 절반을 AI가 담당하기...

[논문] AI 슈퍼컴퓨터 동향

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AI 개발은 점점 더 강력해지는 AI 슈퍼컴퓨터에 의존하고 있다. 2019년부터 2025년까지의 데이터를 분석한 결과, AI 슈퍼컴퓨터의 계산 성능은 9개월마다 두 배씩 증가했으며, 하드웨어 구매 비용과 전력 수요는 매년 두 배씩 증가했다. AI 슈퍼컴퓨터가 과학 도구에서 산업 기...

CPU만으로 동작하는 초경량 1비트 LLM, MS BitNet

1 분 소요

마이크로소프트가 아주 흥미로운 모델을 하나 공개했네요 🙂 지금까지 개발된 LLM들중 가장 작은 1비트 AI 모델인 ‘비트넷(BitNet)’을 개발했다고 해서 어떤 특징이 있는지 궁금해서 남겨 본다.

OpenAI, 역대 최고 지능형 추론 모델 o3와 o4-mini 공개

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OpenAI가 지금까지 등장한 모델 중 가장 지능적인 추론 모델 o3와 경량 고효율 모델 o4-mini를 새롭게 공개했다. 이번 모델들은 단순한 언어 처리 능력을 넘어서, 도구 사용 능력과 시각적 추론 기능까지 통합하며 AI의 새로운 진화를 보여주고 있다. 요약하자면 다음과 같다.

OpenAI GPT 4.1 API 공개

4 분 소요

요즘 OpenAI가 매우 빠르게 릴리즈를 하고 있군요. 오늘은 개발자들을 위해 특별히 훈련된 GPT 4.1 API 모델 제품군을 새롭게 발표했다. 이 제품군은 GPT 4.1, GPT 4.1 Mini, 그리고 처음으로 선보이는 GPT 4.1 Nano의 세 가지 모델로 구성한다. 이 ...

[실습] 초거대 언어 모델(LLM)을 Kubernetes로 확장하기

5 분 소요

챗봇과 가상 비서의 구동, 문서 분석 자동화, 고객 참여 향상 등 다양한 분야에서 생성형 AI와 오픈 소스가 산업 전반에 걸쳐 커다란 영향을 끼치고 있다고 생각한다. 예를 들어, GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 자연어 처리, 대화형 AI, 콘텐츠 생성 분야에서 인공지능...

새로운 Agent2Agent 프로토콜인 Google A2A 시작하기

1 분 소요

지난 구글 클라우드 넥스트 25에서 많은 개발자들이 앤트로픽이 주장한 MCP에 이어 구글의 ADK인 Agent-To-Agent 방식에 대해 크게 환영했다. 그래서 오늘은 Google A2A가 무엇인지 알아보자!

GPT-4.5 사전 학습 과정 통찰

5 분 소요

OpenAI의 핵심 팀 멤버인 알렉스(Alex), 아민 치안(Amin Chian), 단(Dan)과의 인터뷰를 바탕으로 GPT-4.5 모델의 사전 학습 과정에 대한 심층적인 내용을 다뤘다. GPT 4.5 모델 출시 후 예상보다 뜨거웠던 사용자 반응에 대한 감회를 시작으로, 거대 모델...

Azure Apps 전략

2 분 소요

Microsoft 전략에서 Azure Apps는 애플리케이션 현대화 및 클라우드 네이티브 개발을 지원하는 핵심 구성 요소이다. 특히, Azure Apps는 Azure에서 실행되는 모든 애플리케이션 서비스와 도구를 포괄하는 개념이다. 그렇다면 좀더 구체적인 Azure Apps 전략에...