Azure에서의 AI 워크로드
기업은 애저(Azure) 서비스를 통해 AI 작업을 안정적이고 확장 가능한 방식으로 수행할 수 있다. 비결정론적 기능, 데이터 및 애플리케이션 설계, 운영 측면에 중점을 두고 AI 워크로드를 설계한다. 따라서, 이 노트는 애저 솔루션 아키텍처 관점에서 Azure Well-Archi...
기업은 애저(Azure) 서비스를 통해 AI 작업을 안정적이고 확장 가능한 방식으로 수행할 수 있다. 비결정론적 기능, 데이터 및 애플리케이션 설계, 운영 측면에 중점을 두고 AI 워크로드를 설계한다. 따라서, 이 노트는 애저 솔루션 아키텍처 관점에서 Azure Well-Archi...
자! 이제 Azure OpenAI 종단 간 챗봇 사례 분석으로 Azure 구독에 배포하고,배포한 내용을 직접 테스트해보며, 마지막으로 사용한 리소스를 정리(clean up)하는 방법을 노트에 정리해 보겠다.
해당 GitHub 리포지토리 Azure-Samples/openai-end-to-end-basic 를 기반으로 각 구성 요소별 분석해서 노트를 작성했다.
Azure OpenAI 종단간 챗봇 사례 분석은 챗 애플리케이션과 AI 오케스트레이션 계층을 단일 리전에서 실행하는 접근 방식을 보여준다. 구현에서는 Azure OpenAI 기반 모델과 Azure AI Foundry Agent 서비스를 오케스트레이터로 사용하고, 깃허브에 있는 리포...
비용 최적화는 불필요한 지출을 줄이고 운영 효율성을 개선하는 방법에 중점을 둔다. Azure AI Foundry 기반 챗봇 기초 아키텍처 분석 중 비용 최적화에 대한 노트를 정리해 보자.
비용 최적화는 불필요한 지출을 줄이고 운영 효율성을 개선하는 방법에 중점을 둔다. Azure AI Foundry 기반 챗봇 베이직 아키텍처 분석 중 비용 최적화에 대한 노트를 정리해 보자.
보안은 고의적인 공격과 귀중한 데이터 및 시스템의 오용으로부터 보호해 주는 보장을 제공한다. Azure AI Foundry 서비스에서 챗봇 베이직 아키텍처 디자인에서 고려사항들 중에 아키텍처가 구현하는 주요 보안 권장 사항에 대해 노트에 정리한다.
Basic Azure AI Foundry 서비스에서 챗봇 아키텍처 디자인에서 고려사항들 중에 신뢰성에 대해 좀 더 상세히 알아보자!
Azure AI Foundry와 Azure OpenAI 언어 모델을 활용하여 챗 애플리케이션을 실행하는 방법을 학습할 수 있도록 돕는 기본 아키텍처에 대해 노트를 한번 정리해 보았다.
고객들과 협업한 결과, 앞서 소개한 패턴들이 실제로 AI 에이전트의 실용적인 가치를 잘 보여주는 두 가지 유망한 활용 사례를 확인할 수 있었다. Coding Agent 와 Computer Use 사례는 대화와 실행이 모두 필요한 과업, 명확한 성공 기준, 피드백 루프의 가능성, 그...