드디어 AWS 기반 데이터 과학 책이 나왔다!
드디어 저의 번역 책이 출판 된다. 2021년 코로나 시절에 시작해 무려 2년 동안 번역했다. 이 책은 AWS 데이터 과학과 인공지능, 세이지메이커를 이용한 BERT 다루는 내용과 MLOps 가 총망라에 되어 있다.
최근 포스트
AWS, 머신러닝 채택과 혁신의 6가지 트랜드
맥킨지의 최근 보고서는 ML 산업화와 AI 적용할 때 올해의 최고 트렌드 중 하나로 확인했다고 주장했다. 지난 주 AWS re:Invent 컨퍼런스 세션에서 아마존의 AI 및 머신러닝 부사장이자 GM인 브라틴 사하는 클라우드 대기업이 2022년 이후에 혁신과 채택을 주도하는 데 도...
[강의] 대학생을 위한 AWS
대학생을 위한 AWS 강의 자료는 고용노동부와 EBS, 메가존 클라우드와 함께 스타트업 및 대학생, 취업생을 위한 ‘스타트업유니버시티’의 일환으로 강의한 자료를 공유합니다.
벡터와 텐서의 차이
지난 강의 중에 벡터와 텐서의 차이점을 물어본 분들이 있어서 좀 더 정확하게 정의를 한다. 왜냐하면, 인공지능 모델은 다차원 공간 이상의 텐서로 구성으로 되어 있고 텐서들 끼리 연산하기 때문이다. 그래서, 벡터(Vector)와 텐서(Tensor)는 둘 다 선형대수학 및 물리학 등에...
아마존 16가지 리더십 원칙
아마존 16 가지 리더쉽 원칙에 대해 숙지하기 위해 다음과 같이 서술한다.
머신러닝 용어와 개념
머신러닝의 기본적인 개념과 모델의 정의, 모델 학습, 평가 및 배포에 대해 노트를 정리한다.