Azure AI Foundry(1)-OpenAI Studio와 Azure AI Studio 차이점

오늘은 Azure AI Foundry의 흥미로운 탄생의 비밀(?)을 밝히고자 한다. Azure AI Foundry에 대해 이야기하려면, 그 배경부터 살펴보는 것이 이 서비스를 이해하기 쉽기 때문이다.

1. Azure AI Foundry 탄생의 배경

• Azure OpenAI Studio: Microsoft가 OpenAI와 맺은 협약 이후, Azure 내에서 OpenAI 모델을 사용할 수 있도록 만든 서비스
• Azure AI Studio: 이후 Microsoft는 AI Studio도 자체적으로 발전시켜야 한다고 판단했고 OpenAI 의 모델 외, 마이크로소프트 자체 모델인 Phi 모델이나 메타 라마, 딥시크와 같은 모델을 서비스하기 위해 만듦
• Azure AI Foundry = Azure OpenAI Studio + Azure AI Studio

2. Azure AI Foundry 란?

• Azure AI Foundry

  • 신뢰할 수 있는 플랫폼으로, 개발자들이 안전하고 책임감 있는 방식으로 혁신적인 AI를 구축
  • Microsoft는 기업들이 AI를 도입할 때 보안과 신뢰성을 가장 중요하게 여긴다는 점을 잘 알고 , Foundry는 Azure의 일부이긴 하지만, AI에 특화된 전용 환경 만듦

• 기존 Azure 서비스(Azure AI Studio) - https://https://portal.azure.com/#home

  

• Azure AI Foundry - https://ai.azure.com/

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• 모델 카탈로그 : Foundry에서는 두 가지 종류의 모델을 이용할 수 있음

  

  • OpenAI 모델
  • 기타 오픈소스 및 타사 모델들 (예: Meta LLaMA, DeepSeek 등)
  • 특징: 오픈소스, 태스크 특화형, 산업 특화형 모델들을 한 곳에서 사용할 수 있음

3. Azure AI Foundry 개발 도구 통합

• Copilot Studio: 비즈니스용 생성형 AI 챗봇을 누구나 쉽게 만들 수 있는 Microsoft의 로우코드 플랫폼. AI 기반 코파일럿을 구축하기 위한 도구.

• Visual Studio: 전문 개발자를 위한 통합 개발 환경(IDE)

• GitHub: 전 세계 개발자들이 협업하며 코드를 공유하고 관리하는 플랫폼

• Azure AI Foundry SDK: OpenAI 모델을 쓰고 있다가도 손쉽게 LLaMA나 DeepSeek 모델로 전환할 수 있음

4. 엔터프라이즈 기능

• Foundry는 기업 고객을 위해 모델 커스터마이징 및 거버넌스 기능을 제공함
  • 모델 파인튜닝
  • 성능 평가 및 벤치마킹
  • 보안 및 책임 있는 AI 사용에 대한 컴플라이언스 확인
• Foundry는 단순한 AI 플랫폼이 아니라, AI 전 주기 관리가 가능한 엔터프라이즈용 솔루션