서진호

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아마존 타이탄(Amazon Titan)은 간단하고 경제적인 텍스트 중심 작업에 적합하고, Nova는 멀티모달/고성능/에이전트형 AI가 필요한 기업용 차세대 모델이다. Amazon Bedrock에서는 이 두 모델을 서로 보완적으로 사용할 수 있으며, Titan으로 문서 임베딩 후, Nova로 자연어 Q&A 생성 및 추론하는 방식도 가능하다.

Amazon Titan과 Amazon Nova는 모두 AWS에서 제공하는 파운데이션 모델(FM, Foundation Model)이지만, 목적, 설계 철학, 기술 범위, 활용 시나리오 면에서 다음과 같이 차이점과 공통점이 있다.

1. Amazon Titan

  • Amazon Titan은 Amazon Bedrock에서 제공되는 파운데이션 모델(FM) 시리즈이다.
  • 용도: 텍스트 생성, 텍스트 임베딩, 검색, 분류 등 다양한 NLP 작업에 사용
  • 모델 종류:
    • Titan Text (예: Titan Text G1): 텍스트 생성 및 이해
    • Titan Embeddings: 검색/추천/분류를 위한 임베딩 제공
  • 특징: AWS에서 직접 개발한 모델이며, 기업용 안전성과 성능에 최적화되어 있음.

2. Amazon Nova

  • Amazon Nova는 AWS의 새로운 AI 인프라 또는 모델/서비스 브랜드 이름으로 최근 등장한 용어
  • 용도:
    • Nova 인스턴스 타입: 예를 들어, Amazon EC2 Trn1n, Inf2, 또는 HyperPod와 연계된 AI 인프라에 해당할 수 있음
    • 또는 내부적으로 LLM 기반 API나 AI assistant 이름으로도 사용될 가능성 있음 (예: Amazon Q와 비슷한 서비스)
  • AWS Bedrock에서 제공되는 차세대 파운데이션 모델 시리즈로, 최첨단 성능과 뛰어난 가격 대비 효율을 제공gka
    • 통합 플랫폼: Bedrock API와 완전히 통합되어, 개발자가 쉽게 호출 및 실험 가능
    • 안전 및 책임성: 콘텐츠 필터링, 워터마킹 등의 책임감 있는 AI 설계 포함
    • 언어 및 모달 범위가 넓음: 200개 이상의 언어 지원, 멀티모달 입력(텍스트·이미지·비디오·음성) 수용

3. Amazon Nova 모델 구성 요소

  • Nova는 크게 이해형, 창조형, 음성형 모델로 나눈다.

  • 이해형(Understanding) 모델

    이름 설명
    Nova Micro * 텍스트 전용, 초저지연, 비용 최적화
    * 128K 토큰, 200+ 언어 지원, 빠른 수백 토큰/초 생성
    Nova Lite * 멀티모달(텍스트·이미지·비디오 입력), 경량형, 낮은 비용
    * 300K 토큰, 고속 처리, 많은 작업에 적합
    Nova Pro * 멀티모달, 정확도, 속도, 비용 균형 최적화
    * 1M 토큰, 모델 증류용 Teacher 역할 수행, 고성능 커스텀 모델 생성 가능
    Nova Premier * 최고급 복잡 작업 대응
    * 1M 토큰, 모델 증류용 Teacher 역할 수행, 고성능 커스텀 모델 생성 가능

  • 창조형(Creative) 모델

    특징 설명
    Nova Canvas * 텍스트/이미지 → 고품질 이미지 생성
    * 편집, 시각적 조정, 워터마킹 포함
    Nova Reel * 텍스트/이미지 → 동영상 생성
    * 카메라 동작 및 스타일 제어, 워터마킹·필터링 포함

  • 음성형(Speech-to-Speech) 모델

    특징 설명
    Nova Sonic * 음성 → 텍스트+음성 대화 생성
    * 실시간 스트리밍, 함수 호출, RAG, 영어(미국+영국 액센트) 지원

3. Amazon Nova 기능

  • 멀티모달 지원: 200개 언어 이상, 이미지·비디오·음성 등 입력 가능
  • 긴 문맥 처리: 최대 1M 토큰 (Nova Premier 기준)
  • 책임성 확보: 워터마킹 및 콘텐츠 필터링 내장
  • 비용 및 속도 최적화: 경쟁 제품 대비 75% 이상 저렴, 빠른 응답성
  • Agentic & RAG 역량: 다단계 워크플로우, 함수 호출, 도메인 지식 기반 응답 가능
  • 모델 증류 및 커스터마이징: Premier를 Teacher 모델로 활용하여 경량화 및 고효율 모델 생성 가능

4. Amazon Nova 활용 사례

  • RAG 기반 Q&A 및 문서 요약 – Nova Lite/Pro + Bedrock Knowledge Base
  • 코딩 지원 – Micro의 빠른 텍스트 세대 활용
  • 멀티모달 에이전트 – 웹 브라우저 조작용 Nova Act SDK 연구용 프리뷰 제공
  • 광고 콘텐츠 제작 – Shutterstock, Dentsu 등에서 이미지/비디오 제작에 Canvas/Reel 활용
  • 콜센터 음성봇 – Nova Sonic의 실시간 자연어 대화 기능 활용 (예: 텔레콤 사례)

5. 가용 지역

  • Nova Micro/Lite/Pro: US East(N. Virginia), US West(Oregon), US East(Ohio), AWS GovCloud(US-West)
  • Canvas/Reel: US East(N. Virginia), EU(Ireland), APAC(Tokyo)
  • Premier 및 Sonic는 특정 리전에 단계적으로 출시 중이며, Bedrock 콘솔에서 확인 가능

6. Amazon Nova 시리즈

모델 입력 가능 모달리티 최대 토큰/길이 주요 사용처
Nova Micro 텍스트 128K 빠른 응답, 코딩, 계산, 챗봇
Nova Lite 텍스트·이미지·비디오 300K 문서/비디오 요약, RAG, 저비용 멀티모달 응용
Nova Pro 텍스트·이미지·비디오 300K 정확·효율적 멀티모달 작업, 에이전트 워크플로우
Nova Premier 텍스트·이미지·비디오 1M 복잡한 문맥, 모델 증류, 중대형 워크플로우
Nova Canvas 텍스트·이미지 – 광고·마케팅 이미지 제작
Nova Reel 텍스트·이미지 – 마케팅/트레이닝용 짧은 동영상 생성
Nova Sonic 음성 ↔ 텍스트·음성 쌍방향 – 실시간 음성 대화, 콜센터, 함수 호출

7. Amazon Titan vs. Nova

항목 Amazon Titan Amazon Nova
출시 시기 2023년 (Bedrock 초창기부터) 2024년 말 ~ 2025년 (최신 세대)
제공처 AWS 자체 개발 (Bedrock) AWS 자체 개발 (Bedrock)
주요 모델 종류 - Titan Text G1- Titan Embeddings G1 - Nova Micro- Nova Lite- Nova Pro- Nova Premier- Nova Canvas- Nova Reel- Nova Sonic
모달리티 텍스트 전용 (텍스트 생성, 임베딩) 멀티모달 (텍스트, 이미지, 비디오, 음성 포함)
지원 기능 - 텍스트 생성- 임베딩- 검색, 분류, RAG 등 - 생성 + 이해 + 멀티모달 작업- 고속 추론, 긴 컨텍스트 처리- 실시간 음성- 이미지/비디오 생성
컨텍스트 길이 ~8K–32K (모델별 상이) 최대 1M 토큰 (Nova Premier)
특화 역량 - 문서 임베딩- 저렴한 비용의 텍스트 모델 - 에이전트/멀티모달 RAG- 실시간 앱용 음성/이미지 생성- LLM 파이프라인 통합 최적화
비용/속도 효율 비용 효율 중시, 상대적으로 가벼움 성능과 유연성 중시, 고성능/대규모 워크플로우 대응
RAG 적합도 Titan Embeddings + 다른 모델 조합 Nova Pro + Knowledge Base 기반 고급 RAG 최적화
적용 사례 - 검색 시스템- 추천엔진- FAQ 생성 - 대화형 AI- 코드 보조- 다국어 RAG 에이전트- 마케팅용 이미지/영상 제작- 실시간 음성 비서

8. 결론

  • 텍스트 중심이면: 빠른 Micro
  • 멀티모달 이해형이면: Lite 또는 Pro
  • 복잡한 맥락이나 모델 증류면: Premier
  • 크리에이티브 컨텐츠면: Canvas (이미지) / Reel (비디오)
  • 음성 대화면: Sonic

9. 참고 기사

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